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SupportBrain - AIによる認知症将来リスク予測プログラム

by 株式会社ERISA

MRI装置で撮像された脳画像を用いて、脳全体の状態から将来の認知症リスクを予測する。

This application is only available in Japanese

SupportBrainとは?


SupportBrainは、島根大学医学部、滋賀医科大学、株式会社ERISAで共同開発された脳画像解析技術で、脳の状態を検査し将来の認知症リスクを予測します。(1)脳の一部だけではなく、脳全体を膨大なデータと比較することで、高い精度を実現。将来を見据えた認知症予防に取り組むきっかけを提供し、受検者のライフスタイル見直しに貢献します。
(1) T.nakagawa, M.Ishida, et al.Prediction of conversion to Alzheimer’s disease using deep survival analysis of MRI images.Brain Communications.2020 May;27;2(1)

SupportBrainの特徴


海馬や嗅内野を含む全脳を評価
アルツハイマー型認知症では海馬に萎縮が見られないサブタイプの報告もあり、脳全体を解析対象とすることで、高感度に脳の状態を評価。
将来の認知症リスクを予測
経年変化を追跡した脳画像データによるディープラーニングを用いた独自のAI解析技術で、将来の認知症リスクを予測。
クラウドによる受検者向けレポートの即時発行
MRI装置で撮像した脳画像をクラウドにアップロードすることで、システムを通じて即時解析し、30分以内でレポートを返却。

導入メリット


需要の高まる認知症予防
日本における65歳以上の認知症患者数は約600万人。高齢者の6人に1人が発症する身近な問題であり、今後の検査・予防需要も高まることが予想されます。
検査オプションの充実
従来の健康診断メニューなどの検査オプションとしてメニューが充実。多様なニーズへの対応で受検者の満足度向上が期待できます。
受検リピート率の向上
将来、誰しもがなりえる認知症に関心を寄せてもらうことで、継続的な受検意欲の向上につながります。

ご利用に必要な環境


頭部MRI画像
【撮像条件】磁場強度1.5Tまたは3.0TのMRI
矢状断1mmスライスT1強調画像で撮像されたMR画像が必要です
パソコン
インターネット接続可能なWindows(OS)パソコンが必要です

導入の流れ


STEP 1
機器情報・セキュリティポリシーの確認
MRI機器、撮像方法、外部接続可否等
STEP 2▼
メールアドレスの提供
サービス利用アカウント作成、初期設定
STEP 3
サンプル解析
施設内で撮像された画像で問題なく解析できることを確認
STEP 4
導入完了

ご要望に応じて、施設内に掲載するポスターや施設ホームページに掲載するバナー作成も承ります。

At a glance

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