データサイエンス支援サービス

This application is available only in Japanese. 本サービスは、企業におけるデータ活用の高度化を支援し、データドリブン経営の実現および分析業務の内製化を目的としたデータサイエンス支援サービスです。近年、企業内には多様なデータが蓄積されている一方で、それらを十分に活用しきれていないケースが多く見られます。特に、分析テーマは存在するものの着手方法が不明確であったり、分析プロセスが属人化していたり、外部委託に依存することでノウハウが社内に蓄積されないといった課題が顕在化しています。

こうした課題に対し、本サービスでは「分析業務を自走できる状態」への変革をゴールに据え、単なる分析支援にとどまらず、組織全体として継続的に価値を創出できる体制構築を支援します。具体的には、売上予測や需要予測といった実務課題を再現性のある手順で解決できるようにするとともに、現場に知見が蓄積される仕組みを構築し、継続的な改善活動を可能とします。

本サービスの特徴は、「学習（講座）」「伴走支援」「分析代行」という3つのアプローチを組み合わせ、企業の成熟度や課題に応じて柔軟に支援を提供する点にあります。まず、基礎的な知識を習得するためのトレーニングを通じて、データ可視化から仮説立案、特徴量設計、モデル構築・評価までの一連の分析プロセスを体系的に理解します。その上で、実際の業務課題を対象とした分析を通じて、実践的なスキルを習得します。さらに、専門家による伴走支援により、分析プロジェクトの成功確率を高めつつ、内製化の推進を図ります。リソース不足や高度な分析が求められる場合には、分析代行サービスにより、課題整理から分析設計、実装、検証までを一貫して支援することも可能です。

サービスメニューは大きく4つに分類されます。第一に「分析入門講座」は、分析の基本的な考え方と一連のプロセスを理解することを目的とした基礎研修であり、短期間で分析の全体像を把握することができます。第二に「分析中級講座」は、売上予測や需要予測などの具体的な業務課題を題材に、実務で活用可能な分析スキルを習得するプログラムです。第三に「分析伴走支援」は、企業主体で分析を進める中で専門家が並走し、モデル設計や評価方法、改善方針の策定などを支援することで、内製化を成功に導きます。第四に「分析代行」は、分析リソースが不足している場合や難易度の高い課題に対して、専門チームが分析業務を代行し、短期間で成果創出を実現します。

また、本サービスではMicrosoft Fabricを前提とした分析環境を採用しています。Fabricはデータ統合、データウェアハウス、機械学習、BIなどを統合的に提供するプラットフォームであり、データの収集・加工・分析・可視化までを一貫して実施することが可能です。講座および支援は、Fabric上のワークスペースやレイクハウス、ノートブックなどの構成要素を活用して実施され、お客様のデータ環境と連携しながら実践的な分析を行います（資料11ページ参照）。

プロジェクトの進め方としては、まず短期間の講座により基礎および実践スキルを習得し、その後、伴走支援または分析代行を通じて具体的な課題解決を推進します。標準的なスケジュールとしては、入門講座が約1か月、中級講座が約2か月、その後の伴走支援は月次単位で継続的に実施されます。分析代行の場合は6か月から12か月程度の期間を想定しており、課題の難易度やデータ状況に応じて柔軟に調整が可能です。

本サービスは、特に以下のような課題を抱える企業に適しています。すなわち、データが分散しており統合的な分析ができていない企業、分析基盤やBI環境が複雑化して運用コストが増大している企業、具体的な分析テーマはあるが進め方が分からない企業、外部委託に依存せず内製化を進めたい企業などです。これらの企業に対し、データ活用の基盤構築から人材育成、実務課題の解決までを包括的に支援することで、短期間での価値創出と中長期的な競争力強化を実現します。

さらに、業種別の分析ユースケースにも対応しており、小売・EC分野では需要予測や顧客分析による売上向上、製造業では故障予測や品質改善による生産性向上、金融分野では不正検知や与信分析によるリスク低減と収益向上といった具体的な成果が期待されます。これらのユースケースを通じて、データ活用が直接的に業務KPIや経営指標の改善につながることを重視しています。

総じて、本サービスは単なる分析支援ではなく、「人材育成」「プロセス標準化」「基盤整備」を一体的に提供することで、企業が自らデータを活用し続ける力を獲得するための変革支援サービスです。短期的な成果創出と長期的な内製化の両立を実現し、AI時代における持続的な競争優位の確立に貢献します。